소프트웨어야놀자

환경,생태 데이터를 활용해 데이터 수집, 시각화, AI학습까지, 

블록 코딩과 피지컬 컴퓨팅으로 확장하는 단계별 학습 흐름을 경험해보세요.  

[이런 이야기를 들려드립니다]

- 아마존 산림 손실 데이터를 활용한 데이터 분석, 인공지능 융합 수업 사례를 소개합니다.

- 블록 코딩과 피지컬 컴퓨팅을 통해 기초에서 심화로 확장되는 SW・AI학습 흐름을 보여드립니다.

- 학생들의 흥미와 공감대를 이끌어내는 프로젝트형 수업 방식을 공유합니다.  

[이런 분들이 들으시면 좋습니다]

- 수업 전, 학생들의 프로그래밍 실력을 효과적으로 진단하고 싶은 선생님

- 환경, 생태 주제를 접목한 융합형 프로젝트 수업에 관심 있는 선생님

- 코딩 경험이 없어도 학생들이 실습 활동에 쉽게 참여하는 수업 방안을 찾는 선생님

[이런 고민을 해결할 수 있습니다]

- 데이터 수집, 시각화, AI학습 과정을 수업에 쉽게 적용할 수 있습니다. 

- 기초부터 심화까지 단계적 실습 활동으로 학생 수준에 맞는 수업 운영이 가능합니다. 

- 학생들이 SW・AI를 도구로 활용해 환경 문제 해결 방안을 탐구할 수 있습니다. 

[이런 강의는 아닙니다]

- 복잡한 프로그래밍 문법만 강조하는 강의가 아닙니다. 

- 전문가 수준의 AI이론을 다루는 강의가 아닙니다. 

- 특정 학교급이나 교과에만 제한되는 강의가 아닙니다. 

[교육 상세]

- 1교시 (19:00-19:50) SW/AI 프로젝트 학습 사례 소개 / 고정선 선생님 / 난이도 하

- 2교시 (20:00-20:50) 데이터와 인공지능 이론 및 실습 / 고정선 선생님 / 난이도 중 

[준비 사항]

- PC 또는 노트북, 안정적인 인터넷 환경에서 접속해주세요.

- 수업 전 엔트리 회원가입 및 로그인을 완료해 주세요. 

- 블록 코딩이 처음이신 분은 엔트리 기본 블록을 간단히 살펴보고 오시면 도움이 됩니다.  

[공지 사항]

- Zoom으로 진행되며, 수업 링크는 수업 신청 시 기입하신 연락처로 안내드릴 예정입니다.

- 본 교육에 참여하신 분들께는 소프트웨어야 놀자 교육 이수증이 발급됩니다.

- 교육 이수증은 7~14 영업일 이내로 수업 신청 시 기입하신 성명으로 발급됩니다.

[확인 방법] 마이페이지> 수료한 수업> 수료증 보기

- 제한 인원으로 운영되는 강의로, 많은 선생님들께 기회가 제공될 수 있도록 당일 노쇼는 지양해주세요.

 ※ 수업관련 기타 문의사항은 teachers_lab@naver.com 로 문의해주시기 바랍니다.