[따라하기] 프로젝트 계획하기
팀 프로젝트 계획하기
1. 우리 팀의 프로젝트 주제는 무엇인가요?
2. 우리 팀 프로젝트를 통해 누구를 도울 수 있을까요?
3. 우리 팀 프로젝트의 페르소나를 만들어볼까요?
4. 우리 팀 프로젝트를 실행하기 위해 필요한 데이터는 무엇인가요? 그 데이터를 어떻게 얻을 수 있나요?
우리 팀 프로젝트를 위해 필요한 데이터는 (___________________)입니다. 그 데이터는 (___________________)에서 얻을 수 있습니다. |
5. 우리 팀이 만들 엔트리 프로그램의 스토리보드를 만들어봅시다.
<워크시트> 학생용 워크시트에 있는 8개 칸에 스토리보드를 채워봅시다. |
데이터 윤리 - 데이터 편향성 문제에 대해
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데이터 편향성이 문제된 실제 사례를 살펴봅시다. 몇 년 전, 한 글로벌 IT 회사에서 개발한 사진 저장 클라우드 서비스에서 편향된 데이터를 활용해 문제가 된 적이 있습니다. 이 클라우드 서비스에서는 빅데이터에 기반한 인공지능 기술이 사진을 카테고리별로 분류해주는 기능을 제공하는데요, 이때 흑인의 얼굴을 ‘고릴라’라는 카테고리로 분류한 것이 큰 문제가 되었습니다. |
이 회사가 서비스에 활용한 빅데이터에는 백인의 이미지는 충분히 많았지만 흑인의 사진은 상대적으로 적었습니다. 따라서 백인의 얼굴은 잘 구분할 수 있었지만 흑인의 얼굴은 잘 구분하지 못한 것입니다. 데이터 편향성이 갖는 전형적인 문제를 드러낸 것이지요.
이 사건은 빅데이터를 활용한 분석이나 판단이 반드시 공정한 것은 아니라는 것을 가르쳐줍니다. 판단의 근거가 되는 데이터가 한쪽으로 편향되지 않고 잘 구축되어야 공정한 판단에 가까워질 수 있습니다. 데이터 편향성 문제를 최소화하기 위해 어떤 식으로 빅데이터를 수집하고 구축해야 할지 끊임없이 질문하고 고민해야 할 것입니다.