Play with Data 1
> Chapter 7. 얼굴만 보면 알 수 있어
[QUEST. 3] 얼굴 데이터 정리하기
얼굴 데이터 정리하기
얼굴인식 프로그램 맛보기
① 인공지능 블록 카테고리에서 |
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② <비디오 감지> 블록을 추가합니다. |
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③ 노트북의 카메라가 실행되고 실행창에 여러분의 얼굴을 확인할 수 있습니다. |
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④ 엔트리의 비디오 감지 블록을 체험해 보세요. |
수집한 데이터를 활용해 얼굴인식 프로그램 만들기
① 반 친구들의 얼굴을 학습시키기 위해서는 <모델학습>이 필요합니다. |
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② <새로 만들기>를 눌러 앞의 활동에서 수집한 우리 반 친구들의 얼굴 사진들을 불러옵니다. |
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③ 클래스1에 <우리 반 얼굴>로 레이블을 입력하고 친구들의 사진을 모두 추가합니다. 그리고 학습 버튼을 눌러 학습을 시킵니다. |
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④ 학습이 완료되면 인식을 제대로 하는지 결과를 확인합니다. 내 얼굴 또는 친구의 얼굴을 가져갔을 때 <우리 반 얼굴>로 인식 결과가 나오면 학습이 잘 된 것입니다. |
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결과를 분석해 봅시다.
우리 반 친구들의 얼굴을 가져갔을 때 <우리 반 얼굴>이라고 인식하는 정도가 몇 프로 정도 되나요?
현재 만들어본 학습모델을 활용해 어떤 프로그램을 만들 수 있을지 아이디어를 적어봅시다.
만약 <우리 반 얼굴> 학습모델의 인식율이 낮다면 우리 반 친구들의 다양한 얼굴 사진이 더 많이 필요합니다. 사진을 더 찍어서 다시 학습을 시켜 재시도 해보세요.
새로운 얼굴인식 프로그램 만들기
분석한 결과를 토대로 어떤 얼굴인식 프로그램을 만들면 좋을지 의사결정을 해보세요.
기록한 아이디어 중 학습모델을 가장 잘 활용할 수 있는 프로그램으로 선택합니다.
프로그램을 완성해 보세요.
발표하기
모둠의 작품을 발표하고 다른 모둠의 작품에 대해 간단하게 의견을 남겨봅시다.
다른 모둠의 작품을 보면서 어떤 작품이 얼굴인식 기술의 좋은 점을 제일 잘 활용했다고 생각하나요? 그 이유는 무엇인가요?
데이터 Talk!
셀프 평가
이번에 배우게 된 점, 느낀점 등을 정리해 보세요.